河南濮阳车牌识别-濮阳正大电动伸缩门业-车牌识别系统

常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用mean shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过mean shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽车牌照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，河南濮阳车牌识别，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域，车牌识别系统，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，智能车牌识别，就可以得到车牌区域。

车牌识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统，其自动性能不断增强，这样---减少了车辆检验的整体时间，从而使待检汽车排队的长度缩短，取得了明显的社会效益与经济效益。适用于公司可以自动判断进入公司的车辆是否属于公司，该应用可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录车辆的车辆，有效提高车辆的使用效率。基于车牌识别的智能管理系统能够---地解决现行管理中面临的种种难题，在各行各业都有着举足轻重的作用。