车牌识别系统维修-正大电动门业-台前车牌识别系统

车牌的底色检测

车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是rgb 模型检测方法，车牌识别系统维修，具体的方法就是将检测得到的像素点与 rgb 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。

车牌定位

车牌定位是指根据车牌图像的区域特征来将车牌在图像中的部分从背景图像中分离开来，由于车牌区域在图像特征主要包括颜色和形状，车牌识别系统维修电话，车牌区域的颜色一般为蓝色、黄色或白色，它们与图像的背景颜色存在较大的差异。随着现代管理方法的进步和科学技术的发展，社区用户对车辆管理的要求越来越高。车牌的形状一般为矩形。而---在外形和排列上都存在规律性。车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后，使之能作为车牌定位的依据。