同时，它可以有效地维护停车场的秩序。内部车可以实现不间断进入市场。外国车只需要支付费用，清丰停车场车牌识别系统，无需取卡/等复杂程序。车牌识别机的关键是识别率。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，停车场车牌识别系统批发，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，停车场车牌识别系统厂家，车牌识别面临着---的挑战。但是，随着技术的发展，这些问题正逐渐得到解决。车牌识别---头可采用宽动态cmos，基于车牌的局部---和图像控制的光填充技术，可自动---光线变化，有效抑制光线和背光。---是在夜间，它可以抑制汽车前照灯的干扰，使车牌清晰扫描，识别率达到99.58％，居。
目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于pc机平台两种研究方向。传统的基于pc平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求， 同时，在网络管理应用方面也存在带宽的压力，信息采集终端方面的成本也过高。可见，在实际交通管理应用中，基于pc机平台的车牌识别系统具有很多---与缺陷。鉴于传统基于pc平台的车牌识别系统存在的缺点和不足，本文提出了基于mcs-51单片机的车牌识别系统。
车牌字符分割主要后面的字符识别做准备，它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开，以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有：基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有：基于模板的识别算法、基于bp神经网络的识别算法等。
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