濮阳正大电动门业-智能停车场车牌识别系统

车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果---适用范围更广的车牌识别系统方法，即将mean shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。无需经传统视频采集卡处理，减少图像信息的损失，车牌识别率高、识别速度快、识别功能全、使用方式灵活。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到---视觉效果的目的。 

随着现代管理方法的进步和科学技术的发展，社区用户对车辆管理的要求越来越高。过去，手工刷ka的管理方法已不适应现代发展的需要。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，车牌识别面临着---的挑战。对于当前快节奏的高速工作模式，管理方法和系统有了---性的改进。这种改进不仅要满足社区管理的需要。还必须适应社会的需要，小区停车场车牌识别系统，适应人类感官的需要和习惯性行动的需要。但是，目前，停车场车牌识别系统生产厂家，任何---产品都不能完全取代人类的人工操作，它不能完全取代人类的思维，也不能与人们的思维方式相一致。