车牌识别系统的主要构成分析
目前相对多见的车牌识别系统为两方面的基础模块,依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面,而后一类还能够再度进行分割。随着停车场进出车辆逐渐增多,车辆管理工作难度越来越大,尤其是在上下班高峰期,容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵,如果想满足客户的现实需求,停车场系统升级乃---。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作,停车场车牌识别系统商家,之后则属于具体的定位程序,停车场车牌识别系统价格,之后则进一步开展配套的字符切分操作,终则属于有关的字符识别操作
车牌的组成在我国都是一样的,由各地的省会简称、24 个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。本文采用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别的方法有很多,停车场车牌识别系统生产厂家,本文采用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别中对特征值的选取是非常重要的,特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。
车牌定位模块:该单元是指在对原始车辆图像进行图像增强处理和降噪处理后还需对图像进行定位处理,停车场车牌识别系统,即对在一张完整的车辆图像中去掉我们不需要的部分定位出车牌区域。字符分割技术将车牌的多个字符分割为单一字符,我们利用识别技术对字符进行识别。在一张拍摄的车辆图像中,只有含---码的部分,对识别工作有意义,我们可以将其他区域设法除去,即从整个车辆图像中准确的找出并分离出车牌所在位置的图像,这样做的好处是可以节省系统识别时间。
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