濮阳停车场车牌识别系统-濮阳正大电动门业

常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用mean shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过mean shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，濮阳停车场车牌识别系统，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域，停车场车牌识别系统生产厂家，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。

图像预处理模块：是指车牌识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，---是有chao速情况，在此条件下，小区停车场车牌识别系统，被---机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理；除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。因此，我们---提醒后续车辆不要紧接在前车之后进入障碍区域，以避免在闸门“下落”时损坏车辆。