在车牌识别的整个过程中,为了达到字符识别的目标从提取的车牌图像中分割出字符的工作室必不可少的,阀值分割,大名车牌识别系统,目标与背景区别,车牌字符倾斜校正,单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。
车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域,而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来,小区车牌识别系统,为下一步的字符识别操作做准备。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度---的矩形图样,在预处理图中比较集中,电子车牌识别系统,且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别,因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。在实际应用中,车牌识别机通过---头拍摄图像,自动识别车辆进出车辆时的---,车牌颜色,车辆类型等,并记录信息。车牌定位和分割的---度将直接影响到终的字符识别的好坏。
字符分割:使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影,然后得出汽车牌照图像的直方图,筛选出适合的阈值,挑选出字符及其背景。
车牌定位在选出该范围之后,通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程,进一步准确字符区域,然后依照字符的尺寸特性选出样板,再完成字符的分割,并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司
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