车牌的组成在我国都是一样的，由各地的省会简称、24 个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。本文采用识别方法是神经网络，通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别的方法有很多，车牌识别对接系统，本文采用识别方法是神经网络，通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。字符识别中对特征值的选取是非常重要的，河南濮阳车牌识别，特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。
智能车辆管理系统由两个模块组成：进出口渠道管理和车辆调度管理。它采用车牌识别，ic卡识别，rfid等技术，对车辆和车辆钥匙进行现场管理，重点关注内部车辆和未经许可的车辆管理。很难等待这个问题。可见，在实际交通管理应用中，基于pc机平台的车牌识别系统具有很多---与缺陷。进出口渠道管理，主要在营地门口安装双向车牌识别---头和闸门升降设备，配合---一体机控制三种车辆的出入口，使用车牌识别技术访问内部车辆和居民车辆。自动登记，授权发布，内部未经许可的车辆使用刷子释放，智能车牌识别，外国游客到车牌识别后，携带---到窗口进行登记。
字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有---的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽车牌照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。
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