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车牌字符分割主要后面的字符识别做准备,它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开,以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有:基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有:基于模板的识别算法、基于bp神经网络的识别算法等。
核函数的选择,当下多用的核函数是,所以本中也用核函数,主要是考虑到以下几个因素(1)核函数能够完成非线性映射。(2)所要的培训的参考数据比较少,在运用分类设备时简便。多项式的此类函数所对应的参考数据比核函数多,永年车牌识别系统,所以对分类设备的工作提出了更高的要求。公司将从“需求管理”的概念出发,推出“车牌识别道路综合机器系统”。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系,不过等人在其研究中发现,其不同和工作的效果没有太大的关联,而起到重要作用的是因子c和其对应的参数厂。
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