车牌识别对接系统-河南濮阳车牌识别-正大电动伸缩门业

字符分割：使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影，车牌识别系统，然后得出汽车牌照图像的直方图，筛选出适合的阈值，挑选出字符及其背景。

车牌定位在选出该范围之后，通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程，进一步准确字符区域，然后依照字符的尺寸特性选出样板，再完成字符的分割，大宗物流车牌识别对接系统，并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司

常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用mean shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过mean shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，河南濮阳车牌识别，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。对于当前快节奏的高速工作模式，管理方法和系统有了---性的改进。这些区域即为可能的车牌区域，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。