河南濮阳车牌识别-濮阳正大电动门业公司

该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，会用数字字符的方法输送得出的信息，河南濮阳车牌识别，这样不仅存储空间少，而且操作便捷。其中，车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块，这三大模块是该课题重点研究的内容。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽车牌照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。

文章对计算机图像处理、---、模式识别等车牌识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行车牌识别的方法并重点研究，对在较为复杂的背景下的车牌定位、字符分割的车牌字符识别算法进行了重点研究，大宗物流车牌识别对接系统，在识别上取得了---效果。车牌的规格，参照---部在年发布的<------机动车号牌>，现行的车牌制度之中，存在四类牌照，按照底色和字色分别为：蓝白、黄黑、白黑或红、黑白。

对于车牌本身是一连串的字符，不容易识别，因此，物流车牌识别对接系统，首先需要对字符进行分割，将一连串的字符分割成一个一个的字符。分割过的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度，就可以对字符进行分割。在停车场入口处，高速车牌识别集成门的led显示屏，实时显示空车位数，有效期或停车位信息显示，欢迎访问等提示。本文中采用了字符分割算法对车牌的字符进行分割。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标，以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。我们采取同样的方法确定字符的左右坐标和宽度。在确定了字符的高度和宽度之后，对字符进行分割。