车牌字符分割主要后面的字符识别做准备,它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开,停车场车牌识别系统价格,以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有:基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有:基于模板的识别算法、基于bp神经网络的识别算法等。
车牌的组成在我国都是一样的,由各地的省会简称、24 个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。本文采用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别的方法有很多,本文采用识别方法是神经网络,新乡停车场车牌识别系统,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别中对特征值的选取是非常重要的,特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。在现代交通行业发展过程中,车牌的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素,该课题研究的车牌识别体系---降低了交通管理工作的复杂程度。
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